Процессы качественного исследования — маркетинговые исследования

Качественные методы исследования рынка могут быть столь же строгими, как и количественные методы исследования рынка. Клиентам может понадобиться помощь, чтобы понять, почему это так.

Установление доверия к качественному исследованию

Что такое процессы качественного исследования?

Понятия валидности и надежности относительно чужды области качественных исследований. Эти понятия просто не очень хорошо вписываются. Вместо того, чтобы фокусироваться на надежности и достоверности, качественные исследователи заменяют достоверность данных. Достоверность состоит из следующих компонентов: a) достоверность; b) возможность передачи; c) надежность; и d) возможность подтверждения.

Достоверность и надежность

Достоверность способствует вере в достоверность данных благодаря следующим признакам: a) продолжительное взаимодействие; b) настойчивые замечания; c) триангуляция; d) адекватность ссылок; e) подведение итогов коллегами; и f) проверки членов. Триангуляция и проверки членов являются основными и широко используемыми методами проверки достоверности данных.

Триангуляция достигается путем задания одних и тех же исследовательских вопросов разным участникам исследования и сбора данных из разных источников и использования разных методов для ответа на эти вопросы исследования. Проверка членов группы происходит тогда, когда исследователь просит участников проанализировать как собранные интервьюером данные, так и интерпретацию исследователями этих данных интервью. Участники в целом высоко оценивают процесс проверки членов, и знание того, что у них будет возможность проверить свои заявления, приводит к тому, что участники исследования с готовностью восполняют любые пробелы по сравнению с предыдущими интервью.

Доверие является важным аспектом процесса проверки участников.

Обобщение и надежность

Возможность переноса результатов исследования на другие ситуации и контексты — это обобщение их результатов. Передаваемость не считается жизнеспособной целью натуралистических исследований. Условия, в которых осуществляется качественный сбор данных, определяют характер данных и способствуют их интерпретации. По этим причинам обобщение в качественных исследованиях ограничено.

Целенаправленная выборка может использоваться для решения проблемы переносимости, поскольку конкретная информация максимально увеличивается в зависимости от контекста, в котором происходит сбор данных. Иными словами, в целенаправленной выборке делается упор на конкретную и разнообразную информацию, а не на обобщенную и агрегированную информацию, как это обычно бывает в случае количественных исследований. Целенаправленная выборка требует рассмотрения характеристик отдельных членов выборки в той мере, в какой эти характеристики имеют непосредственное отношение к вопросам исследования.

Надежность и надежность

Надежность зависит от действительности. Поэтому многие качественные исследователи считают, что если доверие было доказано, то нет необходимости доказывать свою надежность отдельно. Однако, если исследователь допускает разбор терминов, то достоверность больше связана с достоверностью, а надежность — с надежностью.

Иногда достоверность данных оценивается с помощью аудита данных. Можно провести аудит данных, если набор данных одновременно богат по толщине, чтобы аудитор мог определить, применима ли ситуация исследования к их обстоятельствам. Без достаточной подробности и контекстуальной информации это невозможно. Тем не менее, важно помнить, что цель заключается не в том, чтобы обобщать информацию, выходящую за рамки выборки.

Исследователь качества должен настойчиво фиксировать критерии, по которым должны приниматься решения по категориям (Dey, 1993, p. 100). Способность качественного исследователя гибко использовать структуру анализа данных, оставаться открытым для изменений, избегать дублирования и рассматривать ранее недоступные или ненаблюдаемые категории в значительной степени зависит от знания и понимания исследователем данных. Такой уровень анализа данных достигается путем погружения в данные (Glasser & Strauss, 1967).

Качественное исследование может быть проведено для тиражирования ранней работы, и когда это является целью, важно, чтобы категории данных были внутренне согласованными. Для этого исследователь должен разработать правила, которые описывают свойства категории и которые в конечном итоге могут быть использованы для обоснования включения каждого бита данных, остающегося в категории, а также для обеспечения основы для последующих испытаний на воспроизводимость (Lincoln & Guba, 1985, p. 347).

Искусство качественного исследования и надежность

Процесс уточнения данных внутри категорий и между категориями должен осуществляться на систематической основе, с тем чтобы сначала данные были сгруппированы по сходным и очевидным признакам. После этого данные складываются в кучи и подкучи таким образом, чтобы дифференциация основывалась на более тонкой и точной дискриминации.

В процессе написания записок качественный исследователь фиксирует появление закономерностей или изменения и соображения, связанные с процессом уточнения категории. Можно ожидать, что определения категорий в ходе исследования изменятся, поскольку это имеет основополагающее значение для постоянных сравнительных категорий процессов — категории становятся менее общими и более конкретными по мере группировки и перегруппировки данных в ходе исследования. Поэтому при определении категорий мы должны быть как внимательными, так и ориентировочными — внимательными к данным и ориентировочными в их концептуализации (Dey, 1993, p.

Gefällt dir dieser Beitrag? Bitte teilen Sie es Ihren Freunden mit:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: